Продуктовый аналитик / web product analyst

Вакансии в Москве

На HeadHunter открыто более 650 вакансий в Москве. Возможность удаленной работы предлагают только 10 работодателей. Соискателям-стажерам готовы платить 25–35 тыс. рублей. Опыт не требуется, только техническое образование и хорошее знание английского. Ведущим бизнес-аналитикам с опытом от трех лет предлагают зарплату в размере 90–140 тыс. рублей.

Грамотно составить резюме на вакансию бизнес-аналитика

Практически все работодатели требуют от соискателя опыт работы, поэтому этот раздел является ключевым в резюме. Чтобы получить релевантный опыт, новичкам в профессии желательно пройти стажировку. При отсутствии опыта нужно указать наличие соответствующего образования и максимально детально описать свои навыки и умения.

Собеседование на вакантную должность бизнес-аналитика:

Специалист на аналитике делает важный вклад в работу компании — помогает повысить эффективность, снизить производственные издержки и экономические затраты. Поэтому сотрудник должен иметь фундаментальное образование и оставаться в курсе новостей отрасли.

Важные качества

Системному аналитику должны быть присущи такие качества, как системное мышление, аналитический склад ума, коммуникабельность, настойчивость, умение формулировать непротиворечивые требования, разделять общее и частное, уделять больше внимания существенным деталям и игнорировать несущественные. Чрезвычайно важна интуиция, перспективное видение развития процессов и систем, умение «читать между строк».

Ключевыми навыками для бизнес-аналитика являются:

  • способность быстро понять требования и определить их приоритет, а также рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком;
  • умение в различных проектах следовать принятой методологии, нотациям и формам документов;
  • навыки работы с соответствующим программным обеспечением;
  • способность к коллективной работе с другими аналитиками в случае, если над проектом трудится команда;
  • умение, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и готовность трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками;
  • навык убедительно демонстрировать компетенцию компании в определенной области, по итогам краткого разговора составить представление о клиенте и его требованиях к решению.

Системный аналитик должен знать:

  • основы программирования (в том числе объектно-ориентированного), проектирования, разработки, документирования программного обеспечения;
  • основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
  • основы проектирования человеко-машинных интерфейсов;
  • обладать общими знаниями в области менеджмента, основ экономики, бухгалтерского и управленческого учета.

Обучение на бизнес-аналитика

Вузы

Следует добавить, что чаще остальных в вакансиях бизнес-аналитиков и системных аналитиков встречаются требования о знании следующего программного обеспечения: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, стандартов IDEF, DFD, UML и языка SQL.

Зарплата на 11.05.2020

Россия 35000—112000 ₽

Москва 80000—250000 ₽

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных умеет извлекать необходимые сведения из разнообразных источников, статистически анализировать их и устанавливать скрытую закономерность в массивах информации. Это помогает принимать грамотные бизнес-решения, то есть достигать конечной цели – приносить компании больше прибыли, а клиентов делать счастливее.

Классический аналитик Big Data обладает знаниями и умениями, помогающими обработать большой массив информации. Аналитик Data Scientist, помимо обработки, формирует выводы и ставит дальнейшие цели.

Владимир, автор Youtube-проекта «Продюсер будущего», изучил особенности профессии:

Должностная инструкция аналитика данных

Статистика позволяет сделать выводы по конкретному запросу, а анализ информации открывает возможность исследовать тему со всех сторон. Должностная инструкция аналитика данных в каждой сфере деятельности будет своя, но порядок действий общий:

  • сбор данных;
  • знакомство с параметрами набора;
  • предварительная обработка;
  • интерпретация – решение задачи;
  • формирование выводов;
  • подтверждение или опровержение гипотезы – визуализация.

Стереотипы в сфере аналитики данных не работают, но специалистов высокого уровня отличают по определенному набору навыков и личностных качеств.

Особенности профессии

Чаще всего вакансия аналитика предполагает, так или иначе, работу с числами – самой подходящей формой представления информации для проведения исследований, анализа, выявления статистических принципов, прогнозирования и формирования планов дальнейшего развития. То, о чем говорят эти числа, может относиться практически к любой области жизни современного общества. Хотя на практике аналитики все же чаще работают в областях, связанных с финансами, поскольку именно они требуют детальнейшего анализа и предельно четких прогнозов, основанных на реальных данных и научной математике, а не чьей-то интуиции.

Ключевые обязанности аналитика сводятся к следующей последовательности действий:

  • Сбор всех данных, необходимых для проведения анализа, и их первичная обработка (она направлена на приведение данных к единой форме, выделение основных признаков, переменных и неизвестных для анализа и прочие подготовительные работы).
  • Определение основных тезисов исследования, выдвижение гипотез.
  • Непосредственно анализ собранной и стандартизированной информации, выполняемый с помощью математических методов и современного программного обеспечения. В результате анализа гипотезы либо подтверждаются, либо опровергаются.
  • Составление прогнозов, планов развития, проектов, методических рекомендаций, основанных на результатах выполненного анализа.
  • Оформление аналитического отчета о результатах анализа, формирование выводов, их презентация работодателю/клиенту.

Например, бизнес-аналитик может работать в штате конкретной компании и изучать ее финансовые процессы, реальные и потенциальные договора с партнерами, конкурентов, чтобы определить ее слабые и сильные места, предложить оптимальные способы оптимизации ее работы, сокращения расходов и повышения прибыли. Финансовый аналитик может специализироваться на особенностях процессов внутреннего или международного рынка. Некоторые аналитики специализируются на биржевой торговле и могут спрогнозировать перспективность тех или иных инвестиций.

Аналитики, работающие в области компьютерных технологий, совершенствуют концепции и методы разработки программного обеспечения, консультируют по вопросам информационной безопасности, помогают внедрять более совершенные алгоритмы на практике.

Чем занимается бизнес-аналитик

Международный институт бизнес-анализа определяет специалиста по бизнес-аналитике (БА) как профессионала, который понимает возможности бизнеса в контексте требований, может выявить проблемы и предложить решения, позволяющие достичь бизнес-целей. На практике суть работы аналитика варьируется в зависимости от роли в проекте:

  • БА занимается изучением и моделированием конкретной области;
  • системный аналитик приближен к команде разработчиков, транслирует общие требования к ПО в виде детальных ТЗ (отличие от БА в том, что это больше технический специалист);
  • IT-менеджер (информационная бизнес-аналитика близка к Data analyst и Data science);
  • аналитик требований отвечает за написание спецификаций.

В обязанности бизнес-аналитика входит либо модернизация существующей системы управления предприятием и ключевыми бизнес-процессами, либо моделирование новой.

Задачи бизнес-аналитика

Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик

В последнее время такие сотрудники наиболее востребованы в сфере IT. Поэтому желателен IT-бэкграунд, но многие работодатели берут специалистов с высшим экономическим образованием. Все зависит от того, как руководство компании понимает задачи этой должности и что требует, а с методологиями разработки можно познакомиться уже в процессе.

Для работы требуются навыки, связанные с анализом, то есть умением собирать данные, работать с большим объемом информации, анализировать и делать выводы

Нужно уметь доходчиво выражать свои мысли, обладать ответственностью, желанием докопаться до сути проблемы, вниманием к деталям, хорошими коммуникативными навыки. Бизнес-анализ подходит перфекционистам

10 ключевых навыков (что должен знать бизнес-аналитик):

Работодатели обычно выдвигают к соискателям такие требования:

  • наличие диплома вуза (математика, информационные технологии, экономика);
  • понимание бизнес-процессов в отрасли работы компании;
  • опыт сбор и описания требований, выявления, документирования и моделирования бизнес-процессов, создания пользовательских интерфейсов;
  • понимание принципов построения больших баз данных;
  • знание инструментов моделирования, прототипирования интерфейсов, нотаций моделирования.

В некоторых компаниях востребовано высшее образование в узкой области. Например, если фирма медицинская, может потребоваться специалист с медицинским образованием. Желателен опыт работы в IT на должностях, связанных с автоматизацией процессов, или в управляющей системе предприятия (финансовый менеджер, операционный директор, специалист по развитию).

Особенности профессии

Аналитик рыночных рисков – великолепный экономист, настоящий стратег, который умеет подмечать самые мелкие детали. Работая, он решает следующие непростые задачи:

  • комплексная аналитика;
  • разработка методологии для процессов, направленных на контроль, оценку рисков;
  • эффективное управление рисками, установка лимитов процентных ставок;
  • формирование отчетности;
  • взаимодействие с сотрудниками компании, партнерами и поставщиками;
  • взаимодействие с IT-специалистами, направленное на внедрение новых систем и приложений;
  • консультативная поддержка руководителей компании;
  • использование RiskMetrics, SSRS, SQL Server.

Для работы в этой сфере необходимо знание программирования, математического анализа, а также разговорного и технического английского языка (уровень не ниже порогового B1).

Зарплата аналитика данных

Согласно статистике исследовательского центра HR-портала Superjob, аналитик в среднем получает 120 тыс. руб. в Москве, 98 тыс. руб. — в Санкт-Петербурге, 64-82 тыс. руб. — в крупных городах. Зарплатные ожидания для специалистов без опыта: от 70 тыс. руб. в Москве, от 64 тыс. руб. — в Санкт-Петербурге.

HeadHunter проанализировал вакансии аналитиков и составил топ самых высокооплачиваемых предложений по специальности. Так, работодатели готовы платить хорошему специалисту 150-200 тыс. руб. В требованиях значатся высшее образование, опыт работы 3-6 лет (желательно в IT-проектах банковской сферы), хорошее знание SQL.

Современный бизнес во многих аспектах строится на анализе данных, поэтому должность Data Analyst очень востребована и останется такой в ближайшие несколько лет. Перспективные смежные направления: дата-моделирование, экономические прогнозы, работа с Big Data.

О профессии Аналитика данных (Data Analyst), которую можно получить в Москве

Бакалавриат и специалитет54
Магистратура45

Вузы46

Статьи о профессии3

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Он занимается проведением описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретацией.

Работа аналитика заключается в анализе разнообразных данных, как правило, цифровых, на основании которых можно делать определённые выводы. Аналитики находят применение своей профессии в научных и исследовательских учреждениях, в

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Он занимается проведением описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретацией.

Работа аналитика заключается в анализе разнообразных данных, как правило, цифровых, на основании которых можно делать определённые выводы. Аналитики находят применение своей профессии в научных и исследовательских учреждениях, в государственных структурах, банках, медицине, страховом бизнесе, а также в экономической сфере деятельности. Аналитик должен собирать различные цифровые данные, анализировать и впоследствии уметь их визуализировать и трактовать. Для анализа данных приходится использовать различные способы, которые зависят от его цели.

Как будет меняться характер труда аналитика в будущем?

Интеллектуальные системы уже в настоящее время способны проводить аналитические работы в различных областях, особенно это касается стандартных и повторяющихся операций. Со временем аналитические службы будут заменяться сервисами на основе искусственного интеллекта. Объем данных и их сложность возрастает, человеку становится сложно быстро и качественно обрабатывать подобный поток информации. 

На смену аналитикам придут специалисты по большим данным и искусственному интеллекту.

Развернуть

С чего начать работу

Перед началом поиска работы нужно подготовить портфолио. От аналитика потенциальные работодатели ожидают увидеть несколько кейсов с описанием проблем, использованных методик, конкретными решениями и результатами.

Директор по продукту в сервисе «Везёт» Анатолий Кульбацкий рассказал, как проходит собеседование на должность продуктового аналитика. Соискателям задают вопросы о том, как организовать процесс работы от гипотезы до развития, в каких случаях стоит использовать тот или иной подход, какие инструменты и технологии используются. Обычно на собеседовании подробно разбирается один из успешных кейсов кандидата.

Как проходит собеседование, рассказывают в этом видео:

Где пройти стажировку

Стажироваться лучше в крупных интернет- и продуктовых компаниях. «Яндекс», «Сбербанк», ВТБ, QIWI и другие принимают в основном студентов последних курсов, которые обладают логическим и критическим мышлением, понимают работу алгоритмов, знакомы с языком запросов SQL.

Другой способ поиска стажировки и первой оплачиваемой работы — курсы с трудоустройством. Слушатели большинства курсов выполняют реальные проекты партнеров онлайн-школ и получают возможность сразу попасть в команду. Это отличный старт в профессии.

Что должен знать Product Manager

Для успешной работы менеджера по продукту важно наличие следующих знаний и навыков:

  • основы управления группами людей;
  • программное обеспечение для постановки задач и управления проектом;
  • инструменты и методы подготовки презентаций, проведения вычислений и обработки текстов;
  • знание правовой базы в контексте конкретного продукта;
  • основы интернет-маркетинга и веб-аналитики;
  • построение гипотез с помощью A/B-тестов;
  • общая и специальная информация о продвигаемом товаре.

Дарья Шклярова, редактор блога о выборе карьеры, представила следующую подборку инструментов для продуктового аналитика:

  1. Для распределения и контроля за исполнением задач. Платформы Trello, Asana, Glip, GoogleDrive позволяют вести диалоги, обозначать этапы и участников работ, добавлять файлы для общего доступа.
  2. Для рабочей переписки полез инструмент Slack, позволяющий обмениваться файлами, вести тематические чаты и настраивать уведомления.
  3. Для планирования и трекинга. MS Project, GantPro, Pulse For Trello помогают вести отчетность по проекту, рассчитывать смену и строить план-графики.

Среди личных качеств важными являются системное мышление, умение работать в команде и в условиях многозадачности.

Чем занимается продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик анализирует состояние продукта и помогает развивать его: следит, чтобы метрики продукта не проседали, а продуктовые решения были успешными.

Мы не нашли единых правил организации данных, постановки задач и проведения тестов для продуктовых аналитиков, в каждой компании они свои. Имеет значение и жизненный цикл продукта, с которым придется работать: в только что запущенном стартапе аналитика попросят привести в порядок систему сбора данных, а в зрелом — найти точки роста и рассмотреть конкурентов.

Поэтому мы проанализировали десятки вакансий и составили список задач, с которыми может столкнуться аналитик. В обзор попали не только ИТ-компании, но и «традиционный бизнес»: авиаперевозчики, компании масс-маркета и логистики.

Находить точки роста и «узкие места» продукта

Продуктовой команде сложно опираться на данные о том, сколько раз кликнули на кнопку, они не объясняют причину поведения человека. Поэтому команда идёт к аналитику, который делает выводы на основе данных, находит закономерности и аномалии в продукте.


Как найти «узкое место». Пример из геймдева

Разрабатывать отчёты и метрики мониторинга продуктов

Дашборды показывают командам и руководителям ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик решает, какие отчёты и метрики нужно выводить на дашборд, чтобы они не отвлекали от главного и помогали принимать управленческие решения. Нет универсального набора метрик, который нужен команде, их выбирают в зависимости от целей бизнеса и типа продукта.

Продакт-менеджер Сергей Тихомиров соотносит набор метрик с жизненным циклом продукта. А продакт AppMetrica Владислав Прищепов советует отталкиваться от цели и сосредоточиться на ключевой метрике продукта. Так, для приложения по доставке еды — это «time to eat»: время от совершения заказа до его получения.

Валидировать проблемы и решения команды

Аналитик «копает» количественные данные, чтобы проверить гипотезы команды и правильно расставить приоритеты в задачах. Если при глубинном интервью команда выявила проблему, аналитик может подтвердить её или опровергнуть. Например, проанализировав сотни разговоров менеджеров колл-центра с клиентами по ключевым словам с помощью инструментов речевой аналитики.

Проводить A/B-тесты

Рабочие гипотезы проверяют на контрольном сегменте пользователей. Аналитик следит, чтобы на тест не влияли внешние и внутренние факторы: праздники, погода за окном, обзвон клиентов менеджерами колл-центра — всё это может искажать показатели.

Результат тестов должен быть статистически значим — по данным сервиса Appsumo так бывает лишь в 12,5% случаев. Если контрольный сегмент подтвердил гипотезу, её масштабируют. Отдельная проблема — принимать решение после тестов в b2b с небольшим трафиком.

Проверять и масштабировать гипотезы

Тестирование гипотезы условно делится на четыре этапа: 1) ищем метрику, на которую хотим влиять; 2) проводим исследование; 3) анализируем обратную связь; 4) убиваем гипотезу или масштабируем. Аналитик работает с продуктовой командой на каждом этапе, отвечает на вопросы «Почему это произошло» и «Что с этим сделать», спасает команду от поддержки непопулярных решений. Главная ценность работы аналитика — в интерпретации результатов.

Кейс компании Авито

Авито изменили интерфейс карточки товара и провели A/B-тест. Он показал, что в контрольной группе на кнопку «Написать» стали кликать меньше (плохо), но увеличилась конверсия первых сообщений выросла (хорошо).


Результаты теста — отрицательные, кажется, что это плохо

Зарплата аналитика данных

Заработная плата дата-аналитика зависит от квалификации, опыта работы и от города трудозанятости. Это высокооплачиваемая профессия и на начальном уровне работник получает от 45 000 рублей, а доход высококвалифицированного специалиста может составить 250 000 рублей, следует из анализа вакансий на hh.ru. Традиционно в Москве аналитик данных получает больше, чем в других городах России.

Аналитика данных требует серьезные теоретические знания и практический опыт в математическом анализе и программировании. Профессии можно обучиться в вузе, на курсах или самостоятельно. Опытный дата-аналитик всегда востребован и имеет достойный доход.

Как стать продуктовым аналитиком: обучение

В вузах продуктовой аналитике не учат, поэтому продакты в буквальном смысле делают себя сами. Многие продуктовые аналитики — бывшие маркетологи, аналитики, менеджеры, специалисты по закупке трафика. Любая младшая должность в IT или продуктовой компании — это уже хороший бэкграунд.

Примечание: Самые неожиданные профессиональные бэкграунды: звукорежиссер, руководитель складского департамента, геммолог, психолог, госслужащий.

Специалистам, которые уже являются частью продуктовой команды, но пока не доросли до уровня продакт-менеджера, нужно в первую очередь перенимать опыт преподавателей и задавать вопросы.

Люди, которые не связаны с IT, могут либо становиться универсальным менеджером продукта и отходить от своей профессии, либо использовать имеющийся опыт для разработки нового продукта. Первым нужно искать фундаментальные программы с модулями по веб-разработке, объектно-ориентированному программированию и т.д. Для второй категории новичков большую роль играет маркетинг.

Курсы онлайн

Обучаться продуктовой аналитике можно на онлайн-курсах, которые проводят школы интернет-профессий, онлайн-университеты («Нетология», Skillbox), образовательные подразделения крупных IT-компаний (GeekBrains от Mail.ru Group‎). В среднем программы длятся 4-6 месяцев, но есть интенсивы, на которых можно узнать основы за 24-48 часов. Стоимость курсов составляет от 10 тыс. руб.\мес.

Александра Клименко, менеджер продукта и преподаватель курсов в «Нетологии», Skillbox и НИУ ВШЭ, рассказывает, что обязательных модулей на курсах немного. Программа точно должна включать:

  • продуктовую аналитику;
  • формирование гипотез по результатам А\В-тестов;
  • изучение юнит-экономики;
  • customer development.

На некоторых курсах студентов учат создавать портреты пользователей и Jobs-To-Be-Done (метод использования портретов), внедрять гибкие методики Scrum, канбан и Agile, работать с командой, продвигать цифровые продукты и т.д. Это полезные модули, но необязательные.

Можно ли пройти обучение бесплатно

В сети можно найти бесплатные вводные курсы по продуктовой аналитике от отечественных и зарубежных университетов, центров повышения квалификации и онлайн-университетов.

Полноценное бесплатное обучение с возможностью трудоустройства время от времени инициируют крупные компании. Но чтобы попасть в группу, нужно пройти собеседование и успешно выполнить тестовое задание. Обучение предназначено для тех, кто управлял продуктом или бизнесом и хочет стать аналитиком.

Обучение веб-аналитике

Бизнес-аналитик EPAM Ukraine Ксения Жайворонок говорит, что невозможно освоить профессию за одну неделю — и даже за месяц. Потребуется методичная и планомерная работа. Она рекомендует изучать английский (чтобы претендовать на позицию Junior нужен уровень иностранного языка не ниже В1), теорию, учиться эффективно общаться. Кроме того, в IT не получится выучить что-то один раз и навсегда, поэтому специалист должен быть готов в короткие сроки обрабатывать большое количество информации.

Основы веб-аналитики

Курсы по базовым понятиям в среднем длятся 2-4 месяца. Студентов учат использовать на продвинутом уровне основные инструменты, устанавливать сервисы и службы, анализировать трафик и сайт, проектировать систему сквозной аналитики, визуализировать данные. В среднем обучение стоит 30-50 тыс. руб.

С помощью этого направления можно существенно увеличить доход предприятия, выявив и исправив слабые стороны:

Основные понятия и инструкции можно найти в открытом доступе в сети. Есть и бесплатные курсы (как правило, англоязычные), которые помогут немного структурировать опыт. Но полностью полагаться на самообучение не стоит. Только разнообразные формы обучения вместе с отработкой умений на практике сделают из новичка грамотного специалиста.

Веб-аналитика Google

Не только онлайн-школы, образовательные порталы (GeekBrains) и университеты интернет-профессий (Нетология) реализуют обучающие программы, но и крупные IT-компании. Инструкции и официальные спецификации можно изучить в Analytics Academy от Google. В бесплатной версии Google Analytics пользователям доступны лекционные материалы, справочный портал, руководство для специалистов по цифровой рекламе, документация по всем библиотеками и API Analytics.

Есть курсы, включающие разбор как одного, так и сразу нескольких инструментов аналитики

Веб-аналитика Битрикс

Основы работы (инструкции, описания, обучающие материалы) с плагином статистики 1С-Битрикс компания публикует на официальном сайте. На курсах про этот модуль рассказывают немного, но можно найти обучение, которое проводят сертифицированные преподаватели 1С-Bitrix, чтобы задать все интересующие вопросы.

Если выбрать онлайн-курсы, можно освоить специальность, существенно сэкономив время

Правила приема

  1. Зарегистрироваться, подав ЗАЯВКУ. Регистрация на обучение осуществляется в любое время. Вам ответят на заявку.
  2. Прислать сканы документов (паспорт, диплом о высшем или среднеспециальном (профильном) образовании, приложение к диплому), фото.
  3. После проверки ваших документов, в случае положительного решения, Вам высылаются необходимые для заполнения документы. После заполнения, Вы присылаете сканы заявления, анкеты, договор.
  4. Оплатить первый платеж за обучение в соответствии графиком платежей, согласованном в договоре на обучение.

    Выслать отсканированный оригинал платежного документа необходимо по электронному адресу:
    .

  5. После получения отсканированного документа об оплате слушатель получает доступ к системе и учебным материалам.

Обязанности бизнес-аналитика

Специалист вносит в процессы коррективы, которые приносят пользу компании, разрабатывает эффективные стратегии развития, намечает способы внедрения и прогнозирует результаты.

Бизнес-аналитик, согласно должностной инструкции, занимается:

  • сбором и согласованием требований заказчика;
  • сбором данных, описанием и моделированием процессов;
  • анализов эффективности и разработкой оптимизационных решений;
  • подготовкой документации и сравнительной аналитики, созданием презентаций.

Иногда сотрудник участвует в написании ТЗ и обучении пользователей/коллег — в этом обязанности пересекаются с задачами системного аналитика.

Чему учат продуктовых аналитиков в GeekUniversity

Елена Артемьева: «На факультете продуктовой аналитики я буду вести курс по организации и проведению исследований. Студенты научатся самостоятельно получать данные о возможных точках роста компании, в том числе проводить конкурентный анализ продукта. 

Подробно рассмотрим:

как собирать данные для онлайн- и офлайн-бизнеса;
как оценивать ёмкость рынка; 
что важно для определения потенциала развития компании и построения бизнес-планов по продукту. 

Студенты познакомятся с инструментами комплексного анализа рынка, научатся определять целевую аудиторию продукта, освоят разные способы анализа продукта и продуктовых матриц. Отдельно остановимся на актуальных методах для исследования клиентов.

На лекциях по большинству из перечисленных тем мы будем разбирать кейсы реальных компаний и смотреть, как изучаемые подходы работают на практике. Я стараюсь строить занятия так, чтобы студенты привыкали искать информацию за пределами компании, смотреть на продукт со стороны и видеть его рыночные перспективы. На этом фундаменте новичку будет проще развиваться дальше».

Евгений Малахов: «Я разработал для GeekBrains курсы веб-аналитики и коммуникации с командой. Они важны для всех, кто претендует на вакансию Product Analyst. Объясню почему. 

Веб-аналитика помогает понять, что происходит с твоим веб-продуктом и как ты можешь на это влиять. Сайты есть у 99% крупных проектов, даже если они живут по принципу mobile first, то есть в основном взаимодействуют с клиентами через мобильное приложение.

Учиться коммуникации важно потому, что формально аналитик — это скорее „советник по продукту“, чем лицо, принимающее решения. По сути же продакт обязательно принимает решения, но, чтобы претворить их в жизнь, он должен донести важность тех или иных действий до команды

Успех продукта — это всегда командная работа.

По итогам этих двух курсов студенты научатся:

  • выстраивать системы метрик для продукта;
  • принимать ответственные решения, основываясь на цифрах (навык №1 в бизнесе)».

Краткое описание

HR-аналитика – новое понятие, ее можно охарактеризовать как процесс, во время которого производится анализ HR-данных с применением методов бизнес-аналитики, технологий статистики и обработки данных. Основные задачи следующие:

  • предоставление неизвестной информации (инсайт);
  • определение ведущих данных.

Этот процесс позволяет дать ответы на ряд важных вопросов:

  • составление отчетов, касающихся возраста сотрудников;
  • вычисление кадров, имеющих самую высокую квалификацию;
  • подбор соискателей, отвечающих всем требованиям бизнеса;
  • определение уровня текучести кадров;
  • прогнозирование периода, когда необходимо проводить «омоложение» кадров;
  • статистика фактического присутствия персонала на рабочем месте: сессии, отпуска, больничные и т. д.

Вышеперечисленные вопросы – лишь малая часть возможностей HR-аналитики. Руководители компании, опираясь на данные аналитических отчетов, принимают управленческие решения, играющие ключевую роль в повышении эффективности бизнеса. HR-аналитик работает с большими объемами данных, используя глубокие знания, полученные не только в рамках программы вуза, но и на дополнительных тренингах, курсах, семинарах.

С чего начать работу бизнес-аналитику

Владислав Фурдак поделился своим опытом поиска вакансии. IT-специалист рекомендует участвовать в программах университетов или онлайн-школ, которые помогают устроиться на работу, или искать стажировку.

Как составить резюме

HR-директор Полина Русакова рассказывает, что при составлении резюме нужно соблюдать четкую структуру и последовательность. Следует информативно описать, чем занимался соискатель на предыдущем месте работы и каких достиг результатов, не используя сухие формулировки из должностной инструкции.

Компании приветствуют наличие сопроводительного письма, а некоторые даже не рассматривают резюме без него. Но это полезный источник, который может рассказать о соискателе даже больше, чем резюме. В сопроводительном письме нужно аргументированно рассказать, почему соискатель подходит для компании и позиции.

Где искать вакансии

На фрилансе чистая аналитика слабо востребована, поэтому начать поиски стоит с работы помощником на полный день в каком-либо аутсорсинговом агентстве или стажировки в IT-компании. БА требуются в электронной коммерции, в банковской сфере, на предприятиях, не связанных с информационными технологиями (тяжелая промышленность, энергетика, любое крупное производство, розничная торговля).

Ссылка на основную публикацию